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数据配对怎么弄配对对照是科研设计中常用到的对照方式吗成对的资料用成组检验的方法有什么影响一、数据配对怎么弄1、2其中一些常见的方法包括：精确匹配、模糊匹配、正则表达式匹配、模式匹配等。
2、3精确匹配是指通过完全匹配目标数据和搜索数据来确定它们是否相同；模糊匹配是指通过特定算法将目标数据和搜索数据进行比较，来确定它们是否相似；正则表达式匹配是指使用特定的语法规则来匹配符合某种规律的数据；模式匹配则是指将目标数据和搜索数据进行比较，来确定它们是否符合某种特定的格式或模式。
3、不同的方法适用于不同的场景和需求。
二、配对对照是科研设计中常用到的对照方式吗1、(1)标准对照：不设立专门的对照组，只是用现有标准值或正常值作对照
2、(2)配对对照：将受试对象按非处理因素一致的条件配成一对，然后采用对子间随机分组方法将他(它)们分别置于实验与对照组去。
3、(3)自身对照：对照和处理在同一受试者身上进行。
4、(4)组间对照：将受试对象随机分为两组或若干组，并对各组进行不同处理，比较两组或多组含量较少时，一般抽样误差较大，此时应加大样本含量。由于不作配对安排，在临床研究中容易获得受试者，故常采用。
5、(5)空白对照：是指不给予任何处理的对照。
6、(6)实验对照：在许多情况下，只有空白对照常不能控制影响结果的全部因素，而应采用与实验组操作条件一致的对照措施，称为实验对照。
7、(7)潜在对照：有些试验研究似乎事先无任何对照，而只有几例，甚至是一例病例报告，例如断手再植第一次成功的报告，公认是一项了不起的医学成就。
8、(8)安慰剂对照：对照组采用一种无理作用的物质,可以称它为假,但其剂型或处置上不能为受试者识别,称之为安慰剂(placebo)。
9、安慰剂对照是现临床最常用的对照方式，如果符合伦理及可以模拟安慰剂那么最好选择安慰剂对照更科学
三、成对的资料用成组检验的方法有什么影响将起始条件一致的两个试验个体配成对，并设有多个配对，每对个体分别随机地给予不同处理。则所得的结果即为配对资料。非配对资料又称成组资料，是指一组数据与另一组数据没有任何关系，也就是说两样本资料是相互独立的，是对两组平均数进行差异显著性检验。配对法与成组法之间的差别一是在于试验材料的不同，二是检验的方法上的不同。
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